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MBA MBIOINDI – Máster en Data Science e Inteligencia Artificial en la Industria Pharma & Healthcare.

 

Doble titulación

Los alumnos que completen con éxito el programa obtendrán una doble titulación de ESAME Pharma Business School y la de la Universidad Francisco de Vitoria.

 

Duración (horas y créditos): 90 ECTS

¡ 12 meses de PRÁCTICAS OBLIGATORIAS EN EMPRESAS FARMACÉUTICAS / BIOTECNOLÓGICAS!

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Fechas de inscripción y preinscripción: De Enero a Septiembre.

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Área de especialidad: 

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ROLES CORE (Data & AI)

1. Clinical Data Scientist / Clinical Data Analyst

· Ensayos clínicos

· Datos de pacientes

· RWE (Real World Evidence)

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2. Healthcare Data Scientist / AI Specialist

· Modelos predictivos

· IA aplicada a salud

Aplicaciones:

· Diagnóstico

· Medical affairs

· Digital health

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3. Data Analyst / BI Analyst (Pharma & Healthcare)

· Reporting

· KPIs

· Dashboards

En:

· Comercial

· Market access

· Dirección

 

 

4. Data Engineer (Healthcare / Pharma)

· Arquitectura de datos

· Pipelines

 

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ROLES INDUSTRIALES – CUSTOMER SERVICE & OPERACIONES

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1. Customer Service Data Analyst

Enfocado en:

• Análisis de incidencias, tiempos de respuesta y calidad del servicio

• Identificación de patrones en reclamaciones y solicitudes

• Optimización de procesos de atención al cliente

Impacto en:

• Mejora de la experiencia del cliente (HCPs, hospitales, farmacias)

• Reducción de tiempos de resolución

• Eficiencia operativa

 

2. Customer Experience (CX) Analyst

Responsable de:

• Medición de satisfacción (NPS, CSAT)

• Análisis del customer journey

• Identificación de pain points

Aplicación en:

• Omnichannel (call center, email, CRM, digital)

• Programas de fidelización y engagement

 

3. CRM / Customer Insights Analyst

Funciones clave:

• Explotación de datos de CRM (Salesforce, Veeva, etc.)

• Segmentación de clientes

• Generación de insights accionables

Áreas:

• Comercial

• Medical Affairs

• Atención al cliente

 

4. Service Operations Analyst

Enfocado en:

• KPIs operativos (SLA, first response time, resolution time)

• Optimización de workflows

• Automatización de procesos

 

5. Demand & Order Management Analyst

Responsable de:

• Análisis de pedidos y demanda

• Gestión de incidencias en supply

• Coordinación con logística y customer service

Impacto:

• Mejora del nivel de servicio

• Reducción de roturas de stock

• Optimización de entregas

 

6. Omnichannel / Customer Engagement Data Specialist

Enfocado en:

• Integración de datos de múltiples canales

• Análisis de interacción con clientes

• Personalización de comunicaciones

 

 

B. ROLES ESPECIALIZADOS POR DOMINIO

 

CLÍNICO / MÉDICO

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· Clinical Data Manager

· Biostatistician (junior/intermedio)

· Clinical Trial Data Analyst

· RWE Analyst

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MARKET ACCESS & HEOR

· Market Access Analyst

· HEOR Analyst (Health Economics & Outcomes Research)

· Pricing & Reimbursement Analyst

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NEGOCIO / COMERCIAL

· Commercial Excellence Analyst

· Sales Analytics Manager

· CRM / Omnichannel Data Specialist

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FABRICACIÓN / INDUSTRIAL

· Manufacturing Data Analyst

· Process Data Scientist

· Supply Chain Analytics Specialist

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ROLES HÍBRIDOS 

· Digital Health Product Manager

· AI Project Manager (Healthcare)

· Data Strategy Consultant (Pharma)

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“Profesionales capaces de trabajar con datos en TODA la cadena de valor del medicamento”

 

Lugar en que se imparte: Online | Presencial: Velázquez 57

Coordinadora: Elena Hita

Teléfono de contacto: 93 448 62 55

Número de Plazas que se ofertan: 25 plazas​

Precio :  8970 € ( 2 PAGOS | POSIBILIDAD DE PAGO FINANCIADO 12 MESES | 24 MESES SIN INTERESES* sujeto a estudio individualizado)

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Perfil del alumnado y Titulación requerida: : 

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• Profesionales y graduados en Farmacia, Biomedicina, Biotecnología, Ingeniería Biomédica, Biología, Medicina, Veterinaria, Enfermería, Química, Bioquímica, Informática, Estadística, Física, Matemáticas u otros campos relacionados que deseen avanzar en el sector de la Bioinformática y la Salud Digital.

• Nivel medio-alto en inglés y competencias requeridas para las posiciones ofertadas. ​

 

Profesores del Master | Titulación y especialidad del profesorado: El claustro de ESAME está formado por Directivos/Managers que actualmente están trabajando en puestos de responsabilidad dentro de multinacionales del sector. Para la elección de su profesorado ESAME valora diferentes criterios como los años de experiencia, conocimientos y habilidades en el área de docencia a impartir.

Todos los profesores del sector trabajan su jornada laboral en la Industria Farmacéutica y de manera parcial de 18-21h en ESAME.

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Innovación de la calidad docente y metodología pedagógica: La metodología de ESAME ES Learning by Doing. 

​eL programa permite formar profesionales capaces de diseñar, analizar y explotar datos e inteligencia artificial en toda la cadena de valor de la industria farmacéutica, biotecnológica, medtech y healthcare, desde el desarrollo clínico hasta el acceso al mercado, la actividad comercial y la fabricación industrial, cumpliendo los requisitos regulatorios del sector.

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Al finalizar el máster, el alumno será capaz de:

1. Trabajar con datos clínicos, comerciales e industriales

2. Aplicar estadística y machine learning en entornos reales

3. Diseñar soluciones de IA en salud

4. Interpretar resultados para toma de decisiones

5. Cumplir normativa (GxP, GDPR, etc.)

6. Comunicar insights a negocio

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Atención tutorial

El acompañamiento y la atención con el alumno es personalizada. Se realizan test de competencias para crear un programa personal en el desarrollo de soft y hard skills, desde carreras profesionales un profesional del sector de RRHH que ha trabajado en la Industria Farmacéutica les acompaña y ayuda en sus primeros pasos: CV, Role play de entrevistas, asesoramiento. En materia técnica los alumnos tienen unas primeras sesiones overview de la materia a aprender y tienen acompañamiento de los tutores y un mentor para el desarrollo de cada uno de los Business Case específicos. Las prácticas son obligatorias y garantizadas en EMPRESAS FARMACÉUTICAS del territorio nacional. Para ello cuentan con un tutor ESAME y un tutor de empresa que conjuntamente desarrollan el itinerario específico para el desempeño y aprendizaje de la profesión.

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Programa académico

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Módulo I: Acceso a Bioinformática, Digital Health, Digital Therapies (DTx), Business Intelligence , Business / Commercial Excellence, Customer Experience

Dominio de competencias esenciales para profesionales del sector.

 

Módulo II: El Ecosistema de la Bioinformática y Digital Health

Exploración de diversas fuentes de datos biológicos.

Análisis del papel de la investigación clínica en el campo.

 

Módulo III: Big Data y Bases de Datos

Aprendizaje de diseño y creación de bases de datos.

Comparación entre SQL y NoSQL, y sistemas de gestión de bases de datos.

 

Módulo IV: Programación y Análisis Avanzado

Introducción a la programación en R, Python y Shell.

Análisis de secuencias, estructuras de datos y algoritmos.

 

Módulo V: Análisis de Datos Biomédicos y Estadística Avanzada

Aplicación de bioestadística y visualización de datos.

Interpretación y manipulación de datos con R y Python.

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Módulo VI: Inteligencia Artificial en la Industria Pharma, Biotech, Healthcare y Medtech

Utilización de inteligencia artificial para la predicción de enfermedades / Dptos Científicos / Business

 

Módulo VII: Desarrollo de Software Bioinformático y Digital Health

Fundamentos del desarrollo de software y diseño de interfaces.

Creación de software bioinformático, testing y certificación.

 

Módulo VIII: Registro y Acceso al Mercado de Herramientas Digitales

Estrategias para el registro y acceso al mercado (área de Business) de herramientas digitales.

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MÓDULO X: PRÁCTICAS EN EMPRESA

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Criterios de selección del alumnado (tipo de prueba de acceso): Para ser alumno de ESAME se realiza una exhaustiva entrevista personal en la que se valora la parte académica, profesionales y la adecuación con la filosofía ética y de valores de ESAME. Al alumno se le realiza una prueba de nivel de inglés: TOEFL.

 

Beneficios exclusivos para los alumnos

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• Adquisición de Conocimientos y Habilidades altamente demandadas en la Industria Farmacéutica, Biotech y Healthtech

• Facilitación de la transición hacia roles especializados en Bioinformática y Salud Digital.

• Oportunidades de carrera en Empresas Farmacéuticas, Biotecnológicas, Hospitales y de Salud Digital.

• Webinars

• Casos prácticos - Trabajo final de máster

• Servicio de Carreras Profesionales

• Business Game - Simulador

• Networking meetings

• Prácticas obligatorias

• AIta inserción laboral e inserción en prácticas del 100%

• -25% Ex-alumn@s ESAME

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¿Qué conseguirás con el MBIOINDI?

PROPUESTA DE VALOR COMPLETA ¿Qué hace único a este máster?

 

1. ESPECIALIZACIÓN REAL EN EL SECTOR PARA CUBRIR LAS NECESIDADES REALES DE LAS EMPRESAS

No es data science genérico... es un programa aplicado a:

o pharma

o biotech

o medtech

o healthcare

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2. COBERTURA DE TODA LA CADENA DE VALOR

El alumno no aprende solo una parte, sino TODAS:

· Datos clínicos

· Real World Evidence

· Market access

· Negocio

· Manufacturing

· Digital health

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3. INTEGRACIÓN DE REGULACIÓN (GxP, GDPR, AI Act)

Diferencial crítico:

· Data integrity

· Validación de sistemas

· IA en entornos regulados

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4. IA APLICADA (NO TEÓRICA)

· Machine Learning aplicado

· Casos reales

· Introducción a GenAI

Siempre conectado con:

· pacientes

· negocio

· industria

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5. APRENDIZAJE BASADO EN CASOS REALES

· Ensayos clínicos

· Datos de pacientes

· Pricing y market access

· Producción pharma

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El alumno aprende haciendo

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6. TFM TIPO CONSULTORA (DIFERENCIAL ABSOLUTO)

El alumno desarrolla un proyecto real donde diseña una estrategia de Data & AI para una compañía pharma

Incluye:

· análisis clínico

· IA

· negocio

· operaciones

· solución digital

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7. ORIENTACIÓN TOTAL A EMPLEABILIDAD

· Roles reales definidos desde el inicio

· Simulación de entrevistas

· CV + marca personal

· Presentaciones ejecutivas

No solo aprende → se posiciona profesionalmente

 

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¡Prepárate para liderar la próxima generación de profesionales desarrollador y capacitados, en esa área de la empresa, con nuestro Máster en Bioinformática y Digital Health!

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+ PEDIR INFORMACIÓN      + ¡QUIERO PRE-MATRICULARME!

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