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Master of Lifelong Training

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CECIC
Master in Study Coordinator- Clinical Trials

Immerse yourself with the help of this master in the exciting world of bioinformatics and digital health with our complete program in collaboration with the Alfonso

This master's degree will provide you with the skills and knowledge necessary to stand out in a field that is revolutionizing medicine and the current pharmaceutical sector.

In addition, not only will you be able to acquire the skills, but a high percentage of the teaching staff are industry specialists, so they will be able to give you the most realistic point of the sector you want to dedicate yourself to, while you carry out a TFM in parallel to the completion of the master's own.

REGISTRATION PERIOD OPEN UNTIL AVAILABLE PLACES ARE FILLED LAST PLACES!

 

Doble titulación

Los alumnos que completen con éxito el programa obtendrán una doble titulación de ESAME Pharma Business School y la de la Universidad Francisco de Vitoria.

 

Duración (horas y créditos): 90 ECTS

¡ 12 meses de PRÁCTICAS OBLIGATORIAS EN EMPRESAS FARMACÉUTICAS / BIOTECNOLÓGICAS!

Fechas de inscripción y preinscripción: De Enero a Septiembre.

Área de especialidad

ROLES CORE (Data & AI)

1. Clinical Data Scientist / Clinical Data Analyst

· Ensayos clínicos

· Datos de pacientes

· RWE (Real World Evidence)

 

2. Healthcare Data Scientist / AI Specialist

· Modelos predictivos

· IA aplicada a salud

Aplicaciones:

· Diagnóstico

· Medical affairs

· Digital health

 

3. Data Analyst / BI Analyst (Pharma & Healthcare)

· Reporting

· KPIs

· Dashboards

En:

· Comercial

· Market access

· Dirección

 

 

4. Data Engineer (Healthcare / Pharma)

· Arquitectura de datos

· Pipelines

 

ROLES INDUSTRIALES – CUSTOMER SERVICE & OPERACIONES

1. Customer Service Data Analyst

Enfocado en:

  • Análisis de incidencias, tiempos de respuesta y calidad del servicio

  • Identificación de patrones en reclamaciones y solicitudes

  • Optimización de procesos de atención al cliente

Impacto en:

  • Mejora de la experiencia del cliente (HCPs, hospitales, farmacias)

  • Reducción de tiempos de resolución

  • Eficiencia operativa

 

2. Customer Experience (CX) Analyst

Responsable de:

  • Medición de satisfacción (NPS, CSAT)

  • Análisis del customer journey

  • Identificación de pain points

Aplicación en:

  • Omnichannel (call center, email, CRM, digital)

  • Programas de fidelización y engagement

 

3. CRM / Customer Insights Analyst

Funciones clave:

  • Explotación de datos de CRM (Salesforce, Veeva, etc.)

  • Segmentación de clientes

  • Generación de insights accionables

Áreas:

  • Comercial

  • Medical Affairs

  • Atención al cliente

 

4. Service Operations Analyst

Enfocado en:

  • KPIs operativos (SLA, first response time, resolution time)

  • Optimización de workflows

  • Automatización de procesos

 

5. Demand & Order Management Analyst

Responsable de:

  • Análisis de pedidos y demanda

  • Gestión de incidencias en supply

  • Coordinación con logística y customer service

Impacto:

  • Mejora del nivel de servicio

  • Reducción de roturas de stock

  • Optimización de entregas

 

6. Omnichannel / Customer Engagement Data Specialist

Enfocado en:

  • Integración de datos de múltiples canales

  • Análisis de interacción con clientes

  • Personalización de comunicaciones

 

 

B. ROLES ESPECIALIZADOS POR DOMINIO

 

CLÍNICO / MÉDICO

· Clinical Data Manager

· Biostatistician (junior/intermedio)

· Clinical Trial Data Analyst

· RWE Analyst

 

MARKET ACCESS & HEOR

· Market Access Analyst

· HEOR Analyst (Health Economics & Outcomes Research)

· Pricing & Reimbursement Analyst

 

NEGOCIO / COMERCIAL

· Commercial Excellence Analyst

· Sales Analytics Manager

· CRM / Omnichannel Data Specialist

 

FABRICACIÓN / INDUSTRIAL

· Manufacturing Data Analyst

· Process Data Scientist

· Supply Chain Analytics Specialist

 

ROLES HÍBRIDOS 

· Digital Health Product Manager

· AI Project Manager (Healthcare)

· Data Strategy Consultant (Pharma)

“Profesionales capaces de trabajar con datos en TODA la cadena de valor del medicamento”

 

Lugar en que se imparte: Online | Presencial: Velázquez 57

Coordinadora: Elena Hita

Teléfono de contacto: 93 448 62 55

Número de Plazas que se ofertan: 25 plazas

Precio :  8970 € ( 2 PAGOS | POSIBILIDAD DE PAGO FINANCIADO 12 MESES | 24 MESES SIN INTERESES* sujeto a estudio individualizado)

Perfil del alumnado y Titulación requerida: : 

  • Profesionales y graduados en Farmacia, Biomedicina, Biotecnología, Ingeniería Biomédica, Biología, Medicina, Veterinaria, Enfermería, Química, Bioquímica, Informática, Estadística, Física, Matemáticas u otros campos relacionados que deseen avanzar en el sector de la Bioinformática y la Salud Digital.

  • Nivel medio-alto en inglés y competencias requeridas para las posiciones ofertadas.

 

Profesores del Master | Titulación y especialidad del profesorado: El claustro de ESAME está formado por Directivos/Managers que actualmente están trabajando en puestos de responsabilidad dentro de multinacionales del sector. Para la elección de su profesorado ESAME valora diferentes criterios como los años de experiencia, conocimientos y habilidades en el área de docencia a impartir.

Todos los profesores del sector trabajan su jornada laboral en la Industria Farmacéutica y de manera parcial de 18-21h en ESAME.

Innovación de la calidad docente y metodología pedagógica: La metodología de ESAME ES Learning by Doing. 

​eL programa permite formar profesionales capaces de diseñar, analizar y explotar datos e inteligencia artificial en toda la cadena de valor de la industria farmacéutica, biotecnológica, medtech y healthcare, desde el desarrollo clínico hasta el acceso al mercado, la actividad comercial y la fabricación industrial, cumpliendo los requisitos regulatorios del sector.

Al finalizar el máster, el alumno será capaz de:

1. Trabajar con datos clínicos, comerciales e industriales

2. Aplicar estadística y machine learning en entornos reales

3. Diseñar soluciones de IA en salud

4. Interpretar resultados para toma de decisiones

5. Cumplir normativa (GxP, GDPR, etc.)

6. Comunicar insights a negocio

Atención tutorial

El acompañamiento y la atención con el alumno es personalizada. Se realizan test de competencias para crear un programa personal en el desarrollo de soft y hard skills, desde carreras profesionales un profesional del sector de RRHH que ha trabajado en la Industria Farmacéutica les acompaña y ayuda en sus primeros pasos: CV, Role play de entrevistas, asesoramiento. En materia técnica los alumnos tienen unas primeras sesiones overview de la materia a aprender y tienen acompañamiento de los tutores y un mentor para el desarrollo de cada uno de los Business Case específicos. Las prácticas son obligatorias y garantizadas en EMPRESAS FARMACÉUTICAS del territorio nacional. Para ello cuentan con un tutor ESAME y un tutor de empresa que conjuntamente desarrollan el itinerario específico para el desempeño y aprendizaje de la profesión.

Programa académico

 

Módulo I: Acceso a Bioinformática, Digital Health, Digital Therapies (DTx), Business Intelligence , Business / Commercial Excellence, Customer Experience

Dominio de competencias esenciales para profesionales del sector.

 

Módulo II: El Ecosistema de la Bioinformática y Digital Health

Exploración de diversas fuentes de datos biológicos.

Análisis del papel de la investigación clínica en el campo.

 

Módulo III: Big Data y Bases de Datos

Aprendizaje de diseño y creación de bases de datos.

Comparación entre SQL y NoSQL, y sistemas de gestión de bases de datos.

 

Módulo IV: Programación y Análisis Avanzado

Introducción a la programación en R, Python y Shell.

Análisis de secuencias, estructuras de datos y algoritmos.

 

Módulo V: Análisis de Datos Biomédicos y Estadística Avanzada

Aplicación de bioestadística y visualización de datos.

Interpretación y manipulación de datos con R y Python.

Módulo VI: Inteligencia Artificial en la Industria Pharma, Biotech, Healthcare y Medtech

Utilización de inteligencia artificial para la predicción de enfermedades / Dptos Científicos / Business

 

Módulo VII: Desarrollo de Software Bioinformático y Digital Health

Fundamentos del desarrollo de software y diseño de interfaces.

Creación de software bioinformático, testing y certificación.

 

Módulo VIII: Registro y Acceso al Mercado de Herramientas Digitales

Estrategias para el registro y acceso al mercado (área de Business) de herramientas digitales.

MÓDULO X: PRÁCTICAS EN EMPRESA

Criterios de selección del alumnado (tipo de prueba de acceso): Para ser alumno de ESAME se realiza una exhaustiva entrevista personal en la que se valora la parte académica, profesionales y la adecuación con la filosofía ética y de valores de ESAME. Al alumno se le realiza una prueba de nivel de inglés: TOEFL.

 

Beneficios exclusivos para los alumnos

​​

  • Adquisición de Conocimientos y Habilidades altamente demandadas en la Industria Farmacéutica, Biotech y Healthtech

  • Facilitación de la transición hacia roles especializados en Bioinformática y Salud Digital.

  • Oportunidades de carrera en Empresas Farmacéuticas, Biotecnológicas, Hospitales y de Salud Digital.

  • Webinars

  • Casos prácticos - Trabajo final de máster

  • Servicio de Carreras Profesionales

  • Business Game - Simulador

  • Networking meetings

  • Prácticas obligatorias

  • AIta inserción laboral e inserción en prácticas del 100%

  • -25% Ex-alumn@s ESAME

¿Qué conseguirás con el MBIOINDI?

PROPUESTA DE VALOR COMPLETA ¿Qué hace único a este máster?

 

1. ESPECIALIZACIÓN REAL EN EL SECTOR PARA CUBRIR LAS NECESIDADES REALES DE LAS EMPRESAS

No es data science genérico... es un programa aplicado a:

o pharma

o biotech

o medtech

o healthcare

 

 

2. COBERTURA DE TODA LA CADENA DE VALOR

El alumno no aprende solo una parte, sino TODAS:

· Datos clínicos

· Real World Evidence

· Market access

· Negocio

· Manufacturing

· Digital health

 

3. INTEGRACIÓN DE REGULACIÓN (GxP, GDPR, AI Act)

Diferencial crítico:

· Data integrity

· Validación de sistemas

· IA en entornos regulados

 

4. IA APLICADA (NO TEÓRICA)

· Machine Learning aplicado

· Casos reales

· Introducción a GenAI

Siempre conectado con:

· pacientes

· negocio

· industria

 

5. APRENDIZAJE BASADO EN CASOS REALES

· Ensayos clínicos

· Datos de pacientes

· Pricing y market access

· Producción pharma

El alumno aprende haciendo

 

6. TFM TIPO CONSULTORA (DIFERENCIAL ABSOLUTO)

El alumno desarrolla un proyecto real donde diseña una estrategia de Data & AI para una compañía pharma

Incluye:

· análisis clínico

· IA

· negocio

· operaciones

· solución digital

 

7. ORIENTACIÓN TOTAL A EMPLEABILIDAD

· Roles reales definidos desde el inicio

· Simulación de entrevistas

· CV + marca personal

· Presentaciones ejecutivas

No solo aprende → se posiciona profesionalmente

 

¡Prepárate para liderar la próxima generación de profesionales desarrollador y capacitados, en esa área de la empresa, con nuestro Máster en Bioinformática y Digital Health!

+ PEDIR INFORMACIÓN      + ¡QUIERO PRE-MATRICULARME!

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